Schreibtisch mit diversen Notizen

User Experience

In diesem Projekt erforschen wir die sogenannte User Experience, kurz UX. Unter UX wird ein Konzept verstanden, welches all das beinhaltet, was bei einer Interaktion zwischen einer Person und einem interaktiven Produkt (z.B. einer Website, einer App) eine Rolle spielt. Da die aktuelle UX-Forschung keine schlüssige Antwort darauf hat, was zu dieser UX beiträgt, untersuchen wir, welche Aspekte für das Nutzungserlebnis relevant sind. Darüber hinaus untersuchen wir, welchen Einfluss die verschiedenen UX-Aspekte aufeinander und auf die Gesamt-UX haben. So hat sich unsere Forschungsgruppe in der Vergangenheit beispielsweise mit der Frage beschäftigt, welche Rolle Ästhetik oder Usability für die UX haben (Tuch et al., 2012). Darüber hinaus ist die Frage, wie man UX am besten untersucht und misst, sehr umstritten. Wir verwenden daher modernste psychometrische Methoden, um neue Umfrageskalen zu entwickeln, mit denen sich User Experience oder Teilaspekte von UX objektiv, zuverlässig und valide messen lassen. Beispiele hierfür sind das User Motivation Inventory (Brühlmann et al., 2018), die User Interface Language Quality Survey (Bargas-Avila & Brühlmann, 2016), und der TrustDiff (Brühlmann et al., 2020). Darüber hinaus untersuchen wir die psychometrische Qualität bestehender Umfrageskalen, die üblicherweise in der Forschung zur Untersuchung von UX verwendet werden.

Publikationen

Conference Proceedings

2018
  • Brühlmann, F., Vollenwyder, B., Opwis, K., & Mekler, E. D. (2018). Measuring the "Why" of Interaction: Development and Validation of the User Motivation Inventory (UMI). Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 106:1–106:13. https://doi.org/10.1145/3173574.3173680

Journal Articles

2020
  • Brühlmann, F., Petralito, S., Rieser, D. C., Aeschbach, L. F., & Opwis, K. (2020). TrustDiff: Development and Validation of a Semantic Differential for User Trust on the Web. Journal of Usability Studies, 16(1), 29–48. https://uxpajournal.org/trustdiff-semantic-differential-for-user-trust-web/
2016
  • Bargas-Avila, J. A., & Brühlmann, F. (2016). Measuring user rated language quality: Development and validation of the user interface Language Quality Survey (LQS). International Journal of Human-Computer Studies, 86, 1–10. https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2015.08.010
2012
  • Tuch, A. N., Roth, S. P., Hornbaek, K., Opwis, K., & Bargas-Avila, J. A. (2012). Is beautiful really usable? Toward understanding the relation between usability, aesthetics, and affect in HCI. Computers in Human Behavior, 28(5), 1596–1607. https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.03.024