Nicolas Scharowski, M.Sc.
Forschungsschwerpunkt Mensch-Maschine Interaktion

Assistent / Doktorand
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Büro 01.012 (HH)
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4055 Basel
Forschungsinteressen
Meine Forschungsinteressen liegen im Bereich von human-centered AI. Eine grosse Herausforderung in diesem Gebiet ist, dass mit zunehmender Komplexität von KI-Systemen deren Vorhersagen und Entscheidungen nicht immer vollständig den Nutzern*innen erklärt werden können. Wie kann Transparenz, eine Forderung für den verantwortungsvollen Einsatz von KI, dennoch gewährleistet werden und welche Bedürfnisse der Nutzer*innen (z.B. Usability, Vertrauen, etc.) werden dadurch berücksichtigt? Solche Fragen faszinieren mich und sind ein Schwerpunkt meiner Forschung.
Publikationen
Conference Proceedings
2023
- Scharowski, N., Benk, M., Kühne, S. J., Wettstein, L., & Brühlmann, F. (2023). Certification Labels for Trustworthy AI: Insights From an Empirical Mixed-Method Study. Proceedings of the 2023 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 248–260. https://doi.org/10.1145/3593013.3593994
- Scharowski, N., Perrig, S. A. C., Svab, M., Opwis, K., & Brühlmann, F. (2023). Exploring the effects of human-centered AI explanations on trust and reliance. Frontiers in Computer Science. https://doi.org/10.3389/fcomp.2023.1151150
2022
- Scharowski, N., Perrig, S. A. C., von Felten, N., & Brühlmann, F. (2022). Trust and Reliance in XAI–Distinguishing Between Attitudinal and Behavioral Measures. CHI 2022 TRAIT Workshop on Trust and Reliance in AI-Human Teams. https://arxiv.org/abs/2203.12318
2021
- Scharowski, N., Opwis, K., & Brühlmann, F. (2021). Empirical hints of cognitive biases despite human-centered AI explanations. CHI 2021 Workshop: Operationalizing Human-Centered Perspectives in Explainable AI.
masterthesis
2020
- Scharowski, N. (2020). Transparency and trust in AI: Measuring the effect of human-friendly AI explanations on objective and subjective trust.